Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Медицинская и санитарная статистикаПараметрические методы оценки достоверности результатов статистических исследований

Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика (пособие для врачей).М.: Медицина.-1974.-384С.

 

 

Применение средней ошибки. Задачей статистического исследования является изучение закономерностей, лежащих в самой природе исследуемых явлений. Полученные в резу льтате исследования относительные числа и средние величины должны слудить отображением действительности.

В статистике “интерес нацелен не на те случайные числа. Которые непосредственно устанавливаются подсчетами, а на те истинные величины, которые характеризуют всю массу, познаваемую нами по выборке: состав планктона не в зачерпнутой случайно пробе, а в море, не числа кровяных шариков в поле зрения микроскопа, а свойства крови больного” (А.А.Чупров).

Теория статистики позволяет определить степень достоверности результатов статистического исследования. Поэтому, проводя статистическое исследование, нужно использовать эти возможности для надлежащей оценки полученных данных.

Для определения степени достоверности результатов статистического исследования нужно для каждой относительной или средней величины вычислять соответствующую среднюю ошибку.

Методика расчета средней ошибки (m) для относительных и средних величин показана в гл.V1.

Средняя ошибка позволяет определить пределы, в которых с той или иной степенью вероятности может находиться истинное значение статистического коэффициента или средней величины. Для того, чтобы результаты исчисления соответствовали той степени вероятности, с которой требуется получить нужные выводы, величины m следует умножить на доверительный коэффициент t , значения которого приведены в табл.30 (см. ниже).

Табл.30 Краткая таблица значений интеграла вероятностей

t

Pt

t

Pt

t

Pt

t

Pt

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,0797

0,1585

0,2358

0,3108

0,3829

0,4515

0,5161

0,5763

0,6319

0,6827

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

2,0

0,7287

0,7699

0,8064

0,8385

0,8664

0,8904

0,9109

0.9281

0,9426

0,9545

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

3,0

0,9643

0,9722

0,9786

0,9836

0,9876

0,9907

0,9931

0,9949

0,9963

0,9973

3,1

3,2

3,3

3,4

3,5

3,6

3,7

3,8

3,9

4,0

0,9981

0,9986

0,9990

0,9993

0,9995

0,9997

0,9998

0,9999

0,9999

0,9999

Как видно из таблицы 30, вероятность получения правильного заключения возрастает с увеличением t . Практически достаточно бра ть t, равное 1,96 (2,0) или 2,58 и только в случаях, требующих особенно большой степени вероятности, приравнивать его к 3.

Так, например, на основании измерения веса определенного правильно отобранного числа мальчиков одного возраста (8 лет), проживающих в поселке Н, установлено, что средняя арифметическая вел ичина веса у них равна 23,89 кг, а средняя ошибка средней арифметической – 0,14 кг. В таком случае с вероятностью, равной 68,3%, можно утверждать, что средний вес всех мальчиков того же возраста в этом поселке не превышает 28,39±0,14 ()(в кг) и находится в пределах от 23,75 до 24.03 кг. С вероятностью, равной 95,5%, можно определить средние размеры веса этих детей, как 23,89±2 х 0,14 () или в пределах 23, 54 – 24,24 кг.

Понимать это надлежит следующим образом. если аналогичное исследование будет повторено 100 раз, то лишь примерно в 1 случае из 100 могут быть получены показатели среднего веса, меньше чем 23,54 кг или больше , чем 24,24 кг, а только в 5 случаях из 100 можно ожидать, что средняя величина веса будет меньше чем 23,61 кг или больше, чем 24, 17 кг, и т.д.

Точно так же, если на основе ряда правильно организованных статистических наблюдений установлена эффективность воздействия на больной организм какого-либо лечебного препарата и сделано заключение о достоверности этого вывода с веро ятностью 0,95 (95%), что примерно соответствует t = 2, то при повторных опытах, организованных таким же образом, как и и первый, вывод об эффективном действии препарата будет подтвержд ен в 95 из 100 случаев.

 

Оглавление | Читать дальше

 

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru