Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Медицинская и санитарная статистикаВыборочный метод в санитарно-статистических исследованиях

Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика (пособие для врачей).М.: Медицина.-1974.-384С.

 

Теоретические основы выборочного метода. Вся совокупность единиц, представляющая изучаемое явление – объект исследования, называется генеральной совокупностью. Часть генеральной совокупности, отобранная для обследо вания и изучения, называется выборочной совокупностью. К числу важнейших количественных характеристик выборочной совокупности относятся выборочные средние (xˉ,y&# 713;,zˉ и т.д.) и относительные величины (частость ). Характеристики выборочной совокупности (xoˉ,p) отличаются, как правило, от аналогичных количественных характеристик генеральной совокупности (xˉo,po).

Чтобы определить степень точности выборочного наблюдения, необходимо оценить величину ошибки, которая может случайно произойти в процессе выборки. Такие ошибки носят название случайных ошибок презентативности (m) и является фактически разностью между относительными показателями или средними числами, полученными при выборочном статистическом наблюдении, и аналогич ными величинами, которые были бы получены при сплошном исследовании того же объекта наблюдения.

Ошибки презентативности возникают потому, что при выборочном наблюдении изучается только часть генеральной совокупности, которая недостаточно точно воспроизводит, представляет генеральную совокупность. Из этого следует, что выбороч ному наблюдению присущи ошибки репрезентативности.

Ошибки реперзентативности нельзя спутывать с ошибками регистрации, которые зависят от качества провелдения статистического наблюдения.

Сущность математиечской теории выборочного метода, основанной на теории вероятностей, сводится к тому, что она позволяет определять размер ошибки реперзентативности, оценивать точность выборочного наблюдения и обосновыват ь меры, направленные на уменьшение отклонения выборочных хараткристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности.

Теориия выборочного метода возникла как теория случайной выборки. При случайном отборе создаютсмя условия для действия закона больших чисел и становится возможным применение теории вероятностей.

Закон больших чисел устанавливает зависимость между численностью подвергаемых наблюдению массовывх явлений и полнотой проявления общей закономерности, присущей этим явлениям. При достаточно большом числе наблюдений яснее выступают те черты и свойства, которые наиболее существенны для всех единиц данного типа.

Действие закона больших чисел проявляется в тенденции выборочной средней (частости) максимально приблизиться к генеральной средней (доле). Разность между значениями выборочной средней (частости) и генеральной средней (доли) представляет собой, как было уже сказано, ошибку выборочного наблюдения (ошибку репрезентативности), которая может быть положительной или отрицательной, и стремится к нул ю при бесконечно большом увеличении числа наблюдений выборочной совокупности.

На практике для определения средней ошибки выборки в статистических исследованиях пользуются формулами:

а) для средней ошибки средней арифметической:

Выборочный метод в санитарно-статистических исследованиях , (для средних)

где σ – среднее квадратическое отклонение;

n – численность выборки;

б) для доли:

Выборочный метод в санитарно-статистических исследованиях, (для относительных величин)

где p - соответствующая доля (в %);

q = 100 – p.

 

Оглавление | Читать дальше

 

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru