Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Прогноз и прогнозирование

Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., “Статистика”, 1977.-200 с.

 

Прежде чем перейти к изложению существа дела, сделаем несколько замечаний о содержании некоторых терминов, употребляемых в экономической прогностике. Дело в том, что развивающийся и еще не установившийся характер прогностического подхода к общественным явлениям, самой прогностики как совокупности методологических представлений и методических приемов в рамках такого подхода обусловил значительную неопределенность, а иногда и субъективность содержания, которое вкладывается различными исследователями в эти термины.

Под прогнозированием мы понимаем научное (т.е. основанное на системе фактов и доказательств, установленных причинно-следственных связей) выявление вероятностных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов, оценку показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего. Таким образом, прогнозирование – это научная деятельность, направленная на выявление и изучение возможных альтернатив будущего развития и структуры его вероятных траекторий. Каждая альтернативная траектория развития связывается с наличием комплекса внешних относительно исследуемой системы (явлений) условий.

Объектами прогнозирования, естественно, не могут являться любые явления или процессы. Если результат процесса однозначен, то его прогнозирование не имеет смысла. Напротив, если имеется множество возможных альтернатив для реализации процесса, то прогноз дает новую информацию.

Таким образом, прогнозирование распространяется на такие процессы, управление которыми и тем более планирование их развития (во всяком случае, в момент выработки прогноза) либо возможно в весьма малом диапазоне, либо совсем невозможно, исходя из современного уровня знаний или наличия инструментов управления, или, наконец, оно вполне возможно в принципе, но требует учета действия таких факторов, влияние которых не может быть полностью или однозначно определено.

В формулировке ООН предлагается термин проектировка для обозначения гипотетической оценки значения некоторого показателя, которое может реализоваться в будущем, если наступят некоторые оговоренные условия. Иначе говоря, проектировка – ожидаемый результат реализации какого-либо условного утверждения, которое в явном виде с помощью формальной математической модели или качественных неформальных обоснований связывается с этими условиями. Термином прогноз обозначается возможное будущее значение некоторого показателя (условное утверждение), однако в отличие от проектировки он связывается не с любыми условиями, а лишь с теми, которые будут превалировать в будущем, т.е. с условиями, имеющими наибольшую вероятность. Таким образом, прогноз в данной системе терминов можно рассматривать как наиболее вероятностную проектировку.

Периодом упреждения при прогнозировании мы называем отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. По длительности периода упреждения общепринято различать три вида прогнозов: краткосрочные – период упреждения от нескольких дней до года, полутора лет; среднесрочные – свыше года до 3-5 лет; долгосрочные – от 6 лет и выше. Указанные виды прогнозов, естественно, различаются по своему существу. Долгосрочные и, в известной мере, среднесрочные прогнозы нацелены на выявление общей тенденции развития экономической характеристики. Обычно предполагается , что в будущем в силу воздействия кратковременных, в том числе случайных факторов, будут наблюдаться некоторые отклонения от этой тенденции. Краткосрочные прогнозы предназначены для выполнения другой функции. С их помощью пытаются уловить конкретные реализации изучаемого процесса, иначе говоря, краткосрочные прогнозы оценивают влияние тех факторов, которые и приводят к отклонениям от долговременных тенденций.

Итак, прогнозирование является в нашем представлении специфическим видом научно-прикладного анализа. Главная его особенность заключается в том, что он нацелен на будущее; вторая важная черта – учет неопределенности, связанной с этим будущим. Неопределенность обусловлена отсутствием знаний о точном значении тех или иных экономических параметров, отражающих влияние основных или дополнительных факторов, о действительных условиях, в которых будет развиваться изучаемый процесс, и т.д. На наш взгляд, нельзя рассматривать перспективный анализ как прогнозирование, если он не учитывает формально (с помощью теории вероятностей) или неформально (если для применения теории вероятностей нет достаточных оснований) различного влияния неопределенности. В последнем случае экспертным путем устанавливается некоторая область ожидаемых значений прогнозируемой переменной. При этом, естественно, принимается во внимание значительно большее число качественных особенностей (и, в частности, учитывается возможность изменения окружающих условий, влияющих на формирование явления, и т.д.), чем это представляется возможным при формализованном подходе к разработке прогноза. Так или иначе, прогноз, по-видимому, должен быть представлен в такой форме, которая отражает неопределенность в процессе формирования явления, поскольку нет способа однозначного определения того, что будет на самом деле. Вероятностный (стохастический) подход к прогнозированию, по-видимому, является наиболее строгим, но в практике он может быть применен далеко не всегда.

По характеру исследовательской работы прогнозирование нельзя полностью противопоставлять историческому анализу. И тот и другой виды анализа исследуют тенденции и закономерности развития явлений, вскрывают причинно-следственные связи, выявляют механизмы действия изучаемых процессов. Прогнозирование, так же как и исторический анализ, обязательно предполагает систему научных доказательств, использование ряда методов и приемов, характеризующихся известным уровнем формализации, и увязку (приведение к согласованности) отдельных суждений и оценок, хотя последние и относятся к будущему.

Как известно, прогнозы экономических явлений и процессов могут быть разработаны в виде качественных характеристик развития (общее описание тенденции и ожидаемого характера изменений, а в самом простом случае – утверждение о возможности или невозможности наступления каких-либо событий) и количественных (точечных или интервальных) оценок, характеризующих будущие числовые значения прогнозируемых показателей и величины вероятностей достижения этих значений. Разумеется, что каждый научно разрабатываемый прогноз охватывает обе стороны развития перспективно оцениваемых явлений и процессов – количественную и качественную. Соотношение характеристик этих сторон в прогнозе зависит от специфики объекта прогноза и целей прогнозирования, от степени совершенства методики прогностических исследований.

Система обоснования и доказательства качественных и количественных характеристик будущего развития может включить в себя самые различные подходы - применение математических методов вовсе не является обязательным. Структура этой системы зависит от целей прогноза, наличия информации, продолжительности периода упреждения, конкретных особенностей изучаемых процессов, сроков подготовки прогноза и т.д.

Основой системы доказательств является качественный (содержательный) анализ процесса, т.е. вскрытие и обоснование причинно-следственных отношений, формирование общих гипотез и концепций будущего развития, оценка характера влияния основных составляющих этого процесса и т.д. Качественный анализ является отправным и заключительным этапом процесса прогнозирования. Количественный анализ, дающий возможность получить прогностические оценки в числовом выражении, в том числе и то его направление, которое рассматривается в настоящей работе, не только исходит из результатов изучения процессов по существу, но в свою очередь обогащает и подкрепляет содержательный анализ, делает его более доказательным, сокращает область неопределенности прогноза, в частности, отсекая явно невозможные и противоречивые выводы.

Кардинальное значение при разработке прогнозов в области социально-экономических явлений и процессов имеет, таким образом, теория их развития, которая охватывает характеристику сущности основных причинно-следственных связей и закономерностей и экономических, социальных и политических последствий развития объекта прогноза. Правильность исходных теоретических предпосылок, методологической основы прогноза решающим образом влияет на его результаты и возможность их практического использования. Теория развития, в конечном счете, определяет содержание системы доказательств и концепций развития, закладываемых в прогноз, а, следовательно, в значительной мере влияет на выбор применяемых для прогнозирования методов.

Методами социально-экономического прогнозирования мы именуем совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вынести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития. Таким образом, если методологической основой прогнозирования служит теория развития объекта, которая раскрывает существо закономерностей, содержание основных причинно-следственных связей рассматриваемого процесса, то методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности и тем самым дать возможность воспроизвести с определенной степенью вероятности поведение этой системы в будущем.

 

 

Оглавление | Читать дальше

гастроскопия, колоноскопия, узи в клинике СДК в СПб

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru