Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Исключение пациентов из исследования

Важным с точки зрения статистики является и вопрос исключения пациентов из исследования. Если такое исключение происходит уже после процедуры рандомизации, оно может влиять на однородность групп даже в том случае, если в каждой группе будет исключено одинаковое количество пациентов. По вопросу исключения пациентов также не существует единого мнения и также известно несколько общих вариантов стратегий, каждая из которых имеет свои достоинства и недостатки. Мы не будем рассматривать детали этого вопроса, поскольку они связаны обычно со спецификой конкретных исследований. Скажем только, что независимо от причины такого исключения оно приводит к сокращению пригодной для статистического анализа информации. В результате может оказаться невозможным проведение статистически значимого сравнения. Поэтому мы бы посоветовали внимательно относиться к сбору данных для каждого включенного пациента, чтобы, по крайней мере, снизить процент исключения уже на стадии проведения анализа из-за неполного набора собранных данных.

Как мы уже отмечали, относительно небольшой объем сравниваемых групп при проведении клинических исследований может привести к недостаточной статистической мощности или, другими словами, невозможности получить статистически значимое заключение о наличии различий в эффекте. Такие исследования могут при определенных условиях рассматриваться как потенциальная составная часть последующего объединения данных для получения результатов с помощью метаанализа. Примитивный вариант объединения данных проводится обычно всеми учеными, например при подготовке обзора литературы по изучаемой теме. Правда, формулируя фразу «анализ литературы показал, что значения интересующего параметра лежат в пределах...», исследователь, как правило, не задумывается, что усредняя или объединяя значения границ диапазона изменения «интересующего параметра», опубликованные в различных литературных источниках, он тем самым производит метаанализ. Привычные фразы «различные исследования демонстрировали...» или «значения показателей, полученные многими исследователями, подтверждают...», также результаты объединения данных. Говоря о том, что это примитивный вариант объединения данных, мы имеем в виду используемые при формулировании этих утверждений методы анализа результатов. Для проведения метаанализа разработаны специальные статистические процедуры, которые позволяют получать статистические оценки обобщенных результатов. Проведение метаанализа является довольно сложной статистической процедурой и для обоснованного объединения результатов независимых исследований может потребоваться знание многих статистических методов. Обычно среди статистических методов, применяемых для объединения результатов, выделяют 2 основные группы: методы, объединяющие результаты проверок статистических критериев отдельных исследований, и методы, объединяющие полученные в независимых исследованиях оценки интересующих параметров. Статистические тесты позволяют ответить на вопрос, является ли изучаемая терапия (или метод лечения) достаточно эффективной (или безопасной), в то время как статистические оценки предоставляют информацию о популяционных значениях интересующих нас клинических параметров, а доверительные интервалы таких оценок показывают, насколько можно доверять полученным значениям.

Если для проведения метаанализа объединяются конечные результаты независимых исследований, а не их исходные данные, возможно появление различных неожиданных трудностей при интерпретации результатов. Например, существует риск возникновения так называемого парадокса Симпсона. Суть данной проблемы состоит в том, что при проведении метаанализа заключение, получаемое для объединения, может противоречить заключениям, полученным для отдельных исследований, входящих в данное объединение.

 

Оглавление

 

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru