|
Выбор статистического метода для анализа
результатов
Независимо от
конкретных клинических особенностей, для ответа на вопросы,
поставленные перед клиническим исследованием, с помощью
различных критериев приходится проверять нулевую гипотезу об
отсутствии эффекта или различиях в эффекте, сравнивая при этом
выборочные средние, доли, кривые выживаемости и т.п. Табл. 1
может помочь ориентироваться в множестве статистических
критериев (параметрических и непараметрических), обычно
применяемых для анализа результатов клинических исследований.
Чтобы правильно выбрать статистический метод, необходимо
учитывать прежде всего характер интересующего нас признака
(количественный, порядковый или качественный) и тип
распределения (нормальное или какое-либо другое). Для сравнения
качественных переменных с числом градаций больше двух
применяются статистические методы сравнения распределений,
например критерий х2 или таблицы сопряженности
соответствующей размерности. Кроме того, необходимо различать
ситуации, связанные со сравнением двух или более групп (при этом
применяются различные критерии), а также сравниваются ли
независимые группы или одна группа пациентов получает
сравниваемые воздействия. 1-2 статистических метода из каждой
клетки табл. 1, наиболее приспособленные для решения
соответствующей задачи. В результате применения любого из этих
критериев наличие статистически значимых различий будут или не
будут установлены.
Таблица 1.
Таблица статистических критериев, обычно применяемых для решения
типичных задач в области клинических исследований
Признак
|
Две
независимые
группы |
Более двух
независимых
групп |
Одна
группа,
связанные
измерения |
Одна
группа,
несколько
связанных
измерений |
Параметрические методы |
Количественный, нормальное распределение
|
Критерий
Стьюдента,
дисперсионный анализ,
критерий
Тьюкки,
критерий Шеффе |
Дисперсионный анализ,
критерии
Стьюдента
для
множественных сравнений, критерий Тьюкки, критерий
Даннета, критерий Шеффе, критерий Ньюмена-Кейлса |
Критерий
Стьюдента
для
связанных
пар,
дисперсионный анализ
повторных
измерений |
Дисперсионный анализ
повторных
измерении,
критерии
Шеффе для
зависимых
выборок |
Непараметрические методы |
|
Количественный, распреде
ление
отличается от нормального,
порядковый |
Критерий
Уилкоксона—
Манна—Уитни,
медианный
критерии
|
Критерий
Краскела— Уоллиса, медианный
критерии
|
Г-критерий
Уилкоксона,
критерий
знаков, критерий
знаковых
рангов
Уилкоксона |
Критерий
Фридмана
|
Meтоды
сравнения долей |
|
Качественный,
альтернативное
распределение |
Критерий
х2,
точный
критерий Фишера |
Критерий
х2
|
Критерий
Мак-Нимара
|
Критерий
Кокрена
|
<Предыдущая страница
| Читать дальше >
|