Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Основные типы планов

Коротко познакомим читателей с некоторыми наиболее часто встречающимися планами исследований.

Перекрестный план (cross-over design) — схематично можно представить себе таким образом: есть два лекарственных препарата А и В, в результате все пациенты получают и лекарство А, и лекарство В. Для этого пациентов каким-то образом делят на группы, одна группа получает терапию АВ, другая — ВА. Между назначением двух различных препаратов существует так называемый временной промежуток (wash-out period) выведения лекарства из организма для исключения взаимовлияния изучаемых препаратов.

Такой дизайн часто применяется в фармакокинетических и фармакодинамических приложениях, при выборе оптимальных доз препарата, оценке биоэквивалентности и т. д. Поскольку в данном случае не учитывается межгрупповая вариабельность, данный дизайн при некоторых условиях требует меньшего числа включаемых пациентов. Другим преимуществом этого подхода является возможность учитывать предпочтения пациентов. Однако данный метод не свободен от недостатков. Эффекты различных лечений могут перекрываться и смешиваться, кроме того, план, включающий период выведения лекарства из организма, может оказаться безответственным с точки зрения этики. В случае выбывания пациента после завершения первого этапа невозможно использовать его данные на этапе статистического анализа.

План латинских квадратов — группы пациентов подбираются так, чтобы число пациентов в группе совпадало с количеством испытываемых препаратов. Пациенты получают каждое лекарство по 1 разу в различной последовательности. Можно увеличить число пациентов в группе пропорционально количеству испытываемых препаратов. При этом, например, в случае 3 препаратов позволить 4-му пациенту выбирать любую последовательность приема, 5-му — одну из двух оставшихся и т. д. В случае сравнения М лекарственных препаратов потребуется М, 2М, 3М... и т.д. пациентов. В табл. 1 приведен план латинских квадратов 4x4.

Таблица 1. План латинских квадратов 4x4

А

В

С

D

В

С

D

А

С

D

А

В

D

А

В

С

 

Так же, как при перекрестном плане, в данном случае существует возможность учитывать мнение пациентов, и для проведения исследования не требуется большого количества пациентов. Аналогично перекрестному плану в числе недостатков можно назвать возможное наличие эффекта продолжающегося действия и существование риска возможного исключения целого блока пациентов. Кроме того, собранные в соответствии с таким планом данные нуждаются в сложном статистическом анализе, например с использованием методов дисперсионного анализа.

Мультиперекрестный план — схематично можно изобразить следующим образом: изучаемый препарат - А, плацебо - П. Каждый пациент получает последовательность АПАПАПАП или ПАПАПАПА. Промежутки времени получения А и П одинаковы, а в конце каждого фиксируются показатели состояния пациента. Целью такого исследования является установление того, что препарат А дает больший эффект, чем П. Для этого рассматриваются смежные периоды терапии и вычисляется, например, обобщенный показатель, равный общему числу периодов А, по окончанию которых состояние пациента было лучше, чем после окончания соответствующего периода П. В случае данной схемы в зависимости от целей исследования плацебо может быть заменено изучаемым препаратом в другой дозировке или тем же препаратом, изготовленным другой фармацевтической компанией.

Условием для применения такого плана являются короткий период выведения препарата и достаточно быстрое восстановление симптомов болезни после прекращения лекарственной терапии. В случае выполнения всех условий применимости такая модель достаточно хороша для правильного учета реакций пациентов на изучаемый препарат.

 

<Оглавление | Читать дальше >

 

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru