Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

История медицинской статистики

В современной статистической науке существует деление на две основные школы: наиболее многочисленная классическая школа — последователи Фишера и его учеников, а также субъективистская, или байесовская, школа. И хотя на уровне прикладной статистики результаты, получаемые в рамках этих различ­ных научных школ, достаточно хорошо согласуются, по широкому кругу теоретических и философских вопросов эти два направления часто расходятся, предлагая различные подходы к решению задач, в том числе в области биометрии. Коротко ос­новное различие в подходах можно было бы охарактеризовать следующим образом: сторонники классического подхода единственно возможной считают частотную интерпретацию вероят­ности (поэтому такой подход называют еще «frequentist school»), суть их подхода в том, что они начинают решение задачи с выбо­ра модели и проверяют, может ли данная модель «объяснить» полученные (или еще более «экстремальные») данные. Отличие байесовского подхода состоит в том, что до того, как будут получены данные, статистик рассматривает степень своего доверия к различным возможным моделям и представляет их в виде веро­ятностей (априорные вероятности). Как только данные получены, теорема Байеса позволяет рассчитать новое множество веро­ятностей, которые представляют пересмотренные степени доверия к возможным моделям на основе полученных данных (апостериорные вероятности). Оценка априорных вероятностей является субъективной, поэтому данный подход и носит назва­ние субъективистский.

В настоящее время основные статистические процедуры и тесты в области клинических исследований основаны на классических подходах, хотя при необходимости допускается примене­ние байесовских процедур. Байесовский подход становится все более популярным в области фармакокинетики .

Можно сказать, что клинические исследования имеют еще более продолжительную историю, чем математическая статистика. Клинические исследования в том смысле, который мы при­выкли вкладывать в это понятие, в основном получили развитие после второй мировой войны, хотя известны и гораздо более ранние примеры. Считается, что уже в трудах средневекового ученого, врача и философа Ибн Сины (Авиценна) (980—1037), чьи трактаты в области теоретической и клинической медицины были необы­чайно популярны в течение многих веков и являлись обязательным руководством, содержались упоминания о технологии про­ведения «клинических исследований». А в книге выдающегося армянского врача и естествоиспытателя Амирдовлата Амасиаци (умер в 1496 г.) «Ненужное для неучей» (перевод с армянского языка и комментарий канд. мед. наук С.А. Варданян, серия «Научное наследие». — М.: Наука, 1990), которая является обобще­нием длительного исторического пути развития армянской медицины и естественных наук в XV веке, содержатся 7 основных условий, которых автор рекомендует придерживаться при прове­дении испытаний лекарств. Мы решили привести эти условия (в сокращении), поскольку они перекликаются с принципами, ле­жащими в основе современных клинических исследований. «И говорят, что природа лекарств познается опытным путем. Пер­вое условие заключается в том, что применяют испытанное ле­карство в чистом виде, без посторонних примесей. Второе условие заключается в том, что, когда испытывают одно лекарство, надо давать его человеку с умеренной натурой так, чтобы видно было его действие на природу (понятие «умеренная натура», согласно средневековой теории, на современном медицинском языке означало бы группу нормы). Третье условие состоит в том, что одно лекарство следует испытывать при одной болезни, а не при двух и более заболеваниях. Ибо оно полезно при одном заболевании, а на другое не действует, и тогда человек не может понять, куда же делось его полезное действие. Четвертое условие заключается в том, что, когда лекарство оказывается по­лезным при нескольких болезнях, то следует проверить, является ли это действие чем-то, присущим только ему, или же оно зави­сит от других посторонних обстоятельств. Пятое условие состоит в том, чтобы сила лекарства соответствовала бы силе болезни. Шестое условие состоит в том, чтобы учитывать время года, ибо имеется такое время, когда лекарство действует, и такое, когда оно не действует или оказывает слабое действие. Седьмое усло­вие состоит в том, чтобы при введении этих лекарств действие их было бы постоянным, ибо если оно то действует, а то не оказывает действия, знай, что это зависит не от лекарства, а от посто­ронних причин». Можно сказать, что автор этих правил понимал необходимость правильной постановки и соблюдения условий эксперимента, а также важность грамотной интерпретации полу­ченных в исследовании результатов.

Сегодня уже невозможно представить себе клинические исследования без статистической обработки полученных результатов. Впервые же рандомизированные клинические исследования в современном понимании были проведены в Англии, а одним из основных исполнителей был известный статистик Остин Б.Хилл (1897-1991).

В настоящее время статистическая наука продолжает разви­ваться. Так, в 90-е годы XX века была проделана огромная мето­дологическая работа, имеющая непосредственное отношение к статистическому анализу клинических исследований. Интересные работы ученых-статистиков в этой области касались вопро­сов метаанализа, перекрестного дизайна, исследований биоэквивалентности, анализа выживаемости, последовательного дизай­на, повторяющихся измерений и т.п. С некоторыми интересными выводами и результатами мы познакомим Вас в соответствующих разделах и дадим ссылки на работы, в которых они рассмотрены более подробно.

 

<Предыдущая страница | Оглавление>

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru